工業(yè)自動化領域技術(shù)發(fā)展趨勢
當前,工業(yè)4.0趨勢下,全球涌現(xiàn)出了眾多的自動化創(chuàng)業(yè)公司,但是它們的技術(shù)創(chuàng)新往往實現(xiàn)的是一個小眾產(chǎn)品而且受制于系統(tǒng)集成商被變相“綁架”等相似的問題;同時,想押寶“自動化”賽道的投資人,也對于如何精準地判斷自動化初創(chuàng)項目而迷茫。
為此,鈦媒體駐硅谷記者專訪了Oculus的投資方、美國一線基金Formation 8合伙人沈瀚,請他為讀者深入解讀當前工業(yè)自動化領域的創(chuàng)業(yè)趨勢、問題以及解決之道。
“物件抓取”成為工業(yè)自動化瓶頸
目前,全球即將迎來工業(yè)4.0時代,作為主要標志之一的工業(yè)自動化已經(jīng)成為最熱門的創(chuàng)業(yè)方向。據(jù)沈瀚介紹,全球范圍內(nèi),工業(yè)自動化領域主要出現(xiàn)了三類創(chuàng)新方向。
首先,為新的制造和物流應用場景提供整體解決方案,加入人工智能、數(shù)據(jù)分析等新的技術(shù)提升。這一領域主要聚集了ABB、Kuka、FANUC、Kiva(被亞馬遜收購)等眾多自動化領域的巨頭。沈瀚表示,
“但是對于歐美初創(chuàng)企業(yè)來說,這個領域啟動資金需求大,論證和銷售周期長,核心技術(shù)壁壘往往有限,很容易就會陷入比拼價格和性價比的局面。對大量的中小企業(yè)客戶而言,全套自動化方案雖然誘人,但是需要資金大,因此購買力也很有限。”
其次,視覺識別技術(shù)。工業(yè)自動化的另一個必備因素就是給機器人“裝上眼睛”。以往的工業(yè)自動化場景機器人只需重復處理預設尺寸的物件。但是隨著制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展,物件的位置、擺放方向、種類、形狀和大小也越來越多樣,需要機器人有視覺識別能力。目前這一方向也面臨著一些挑戰(zhàn)和機遇,主要體現(xiàn)為是否能為客戶提供達標的識別準確度和精度以及滿意的性價比。
再次,物件抓取技術(shù)。物件抓取方面,傳統(tǒng)方法是通過真空吸盤或是機械爪來抓取物件,比如用真空吸盤吸附汽車玻璃擋風板等,但是目前還有大量的物件無法通過傳統(tǒng)方法抓取,比如布料、水果、柔性電子器件等。
“布料遇到真空吸盤會透氣、變形,而柔性PCB遇到真空吸盤則非常容易損壞,不能用傳統(tǒng)方法抓取。同時,已有的物件抓取技術(shù)為了達到高精準度對于視覺識別的要求是比較高的,而目前尚未看到一個性價比較好的視覺識別方案。”沈瀚向鈦媒體坦言。
如何看工業(yè)自動化創(chuàng)業(yè)項目?
對于押寶“自動化”賽道的投資人,除了找準三個主要的創(chuàng)新領域,另一個令他們苦惱的問題是如何看工業(yè)自動化領域的創(chuàng)業(yè)項目?對此,成功投出硅谷工業(yè)自動化領域新星Grabit的沈瀚也給出了自己的建議。
第一,產(chǎn)品一定要標準化、普適性。自動化領域的創(chuàng)業(yè)項目有不少源自創(chuàng)始人在實驗室的科研成果,但是從實驗室技術(shù)到產(chǎn)品商業(yè)化,中間還有巨大的鴻溝。“有些自動化技術(shù)的應用場景乍一看很廣,但是具體落實上要為客戶A改改這里,為客戶B改改那里。如果不加選擇地對于每一個細分場景都推出定制產(chǎn)品,那么可能會出現(xiàn)一個定制版本一年只能賣出5-10套的局面,研發(fā)要不斷燒錢、銷售增長勢必緩慢。所以做自動化創(chuàng)業(yè)項目,產(chǎn)品的標準化、普適性是非常關(guān)鍵的。”沈瀚如是說。
第二,產(chǎn)品兼容性要好、要能夠做到即插即用。為降低進入門檻,實現(xiàn)規(guī)?;?,一個好的自動化產(chǎn)品要最大程度地兼容客戶已經(jīng)采用的生產(chǎn)或物流流程,實現(xiàn)“最小的擾亂和破壞”。試想一下,一個企業(yè)若是已經(jīng)花了巨資上馬了自動化流程,是很難為了一個針對某個環(huán)節(jié)做出有效改進的新的技術(shù)而拆了重來的。
第三, 掌控自己的命運,而不是一味受制于系統(tǒng)集成商的控制。 “目前很多自動化產(chǎn)品由于不能很好地做到標準化和兼容性,往往需要依賴系統(tǒng)集成商進行銷售,這樣變相成為賣零件的了。作為VC,我是沒法投這樣的項目的,”沈瀚表示,“一個實現(xiàn)了標準化、兼容性好、能即插即用的自動化產(chǎn)品應該有能力擺脫系統(tǒng)集成商限制,可以直銷也可以走渠道商,并且在和各種產(chǎn)業(yè)巨頭合作時保持合作但不依賴的狀態(tài)。”
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